Dr Aengus Tran, co-fondateur d’Annalise.ai et Harrison.ai sur l’utilisation de l’IA comme vérification orthographique pour les contrôles de santé

Harrison.ai, société d’IA dans le domaine de la santé dirigée par des cliniciens, a construit un système d’IA qui sert efficacement de « correcteur orthographique » pour les radiologues, signalant les résultats critiques pour améliorer la vitesse et la précision de l’analyse des images radiologiques, réduisant ainsi les erreurs de diagnostic.

Dans le dernier épisode du podcast AI de NVIDIA, l’animateur Noah Kravitz s’est entretenu avec le PDG et cofondateur de Harrison.ai, Aengus Tran, à propos de la mission de l’entreprise visant à accroître la capacité mondiale des soins de santé grâce à des systèmes d’IA autonomes.

Le produit initial de Harrison.ai, annalise.ai, est un outil d’IA qui automatise l’analyse d’images radiologiques pour permettre des diagnostics plus rapides et plus précis. Il peut produire 124 à 130 diagnostics possibles différents et signaler les principales conclusions pour aider les radiologues dans leur diagnostic final. Actuellement, annalise.ai fonctionne pour les radiographies pulmonaires et les tomodensitométries cérébrales, et d’autres sont en cours.

Même si une IA conçue pour catégoriser les feux de circulation, par exemple, n’a pas besoin d’être parfaite, les outils médicaux doivent être d’une grande précision : tout oubli pourrait être fatal. Pour surmonter ce défi, annalise.ai a été formé sur des millions d’images méticuleusement annotées – certaines ont été annotées trois à cinq fois avant d’être utilisées pour la formation.

Harrison.ai développe également Franklin.ai, un outil d’IA frère visant à accélérer et à améliorer la précision du diagnostic histopathologique – dans lequel un clinicien effectue une biopsie et inspecte les tissus pour détecter la présence de cellules cancéreuses. À l’instar d’annalise.ai, Franklin.ai signale les résultats critiques pour aider les pathologistes à accélérer et à accroître la précision des diagnostics.

Les préoccupations éthiques concernant l’utilisation de l’IA sont de plus en plus nombreuses, mais pour Tran, la préoccupation est moins de savoir s’il est éthique d’utiliser l’IA pour le diagnostic médical que « en fait, l’inverse : est-il éthique de pas utiliser l’IA pour le diagnostic médical », surtout si « les humains qui utilisent ces systèmes d’IA détectent simplement davantage d’erreurs de diagnostic, détectent davantage de cancers et de maladies ?

Tran a également parlé de l’avenir des systèmes d’IA et a suggéré que l’objectif était double : d’abord se concentrer sur l’amélioration des systèmes préexistants, puis penser à de nouvelles solutions de pointe.

Et pour ceux qui cherchent à se lancer dans une carrière dans l’IA et les soins de santé, Tran dit que « la première étape consiste à décider dès le départ quels problèmes vous êtes prêt à consacrer une grande partie de votre temps à résoudre en premier, avant la partie IA », soulignant que le “La première chose à faire, c’est de tomber amoureux d’un problème.”

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