PDG de NVIDIA : les créateurs seront “suralimentés” par l’IA générative

PDG de NVIDIA : les créateurs seront “suralimentés” par l’IA générative

L’IA générative va “dynamiser” les créateurs dans tous les secteurs et types de contenu, a déclaré aujourd’hui le fondateur et PDG de NVIDIA, Jensen Huang, au Cannes Lions Festival, sur la Côte d’Azur.

“Pour la toute première fois, le processus créatif peut être amplifié dans la génération de contenu, et la génération de contenu peut se faire sous n’importe quelle modalité – il peut s’agir de texte, d’images, de 3D, de vidéos”, a déclaré Huang lors d’une conversation avec Mark Read, PDG de WPP – la plus grande société de services de marketing et de communication au monde.

Huang et Read dans les coulisses du Cannes Lions

Lors de l’événement auquel ont participé des milliers de créateurs, de spécialistes du marketing et de dirigeants de marques du monde entier, Huang a souligné l’impact de l’IA sur l’industrie de la publicité numérique de 700 milliards de dollars. Il a également évoqué la manière dont l’IA peut améliorer les capacités des créateurs, ainsi que l’importance d’un développement responsable de l’IA.

“Vous pouvez générer du contenu à grande échelle, mais un contenu infini n’implique pas une créativité infinie”, a-t-il déclaré. “A travers nos réflexions, nous devons diriger cette IA pour générer du contenu qui doit être aligné sur vos valeurs et le ton de votre marque.”

La discussion a suivi le récent discours d’ouverture de Huang au COMPUTEX, où NVIDIA et WPP ont annoncé une collaboration pour développer un moteur de contenu alimenté par l’IA générative et la plate-forme NVIDIA Omniverse pour créer et exploiter des applications métavers.

Forces motrices de l’ère de l’IA générative

NVIDIA repousse les limites de la technologie graphique depuis 30 ans et est à la pointe de la révolution de l’IA depuis une décennie. Cette combinaison d’expertise en graphisme et en IA positionne l’entreprise de manière unique pour permettre la nouvelle ère des applications d’IA génératives.

Huang a déclaré que “le plus grand moment de l’IA moderne” remonte à un concours universitaire en 2012, lorsqu’une équipe de chercheurs de l’Université de Toronto dirigée par Alex Krizhevsky a montré que les GPU NVIDIA pouvaient former un modèle d’IA qui reconnaissait les objets mieux que n’importe quel ordinateur. algorithme de vision qui l’a précédé.

Depuis lors, les développeurs ont appris aux réseaux de neurones à reconnaître les images, les vidéos, la parole, les structures protéiques, la physique et plus encore.

“Vous pouvez apprendre la langue de presque n’importe quoi”, a déclaré Huang. “Une fois que vous avez appris la langue, vous pouvez appliquer la langue – et l’application de la langue est la génération.”

Les modèles d’IA générative peuvent créer du texte, des pixels, des objets 3D et des mouvements réalistes, donnant aux professionnels des super pouvoirs pour concrétiser plus rapidement leurs idées. Comme un directeur créatif travaillant avec une équipe d’artistes, les utilisateurs peuvent diriger des modèles d’IA avec des invites et affiner la sortie pour s’aligner sur leur vision.

“Vous devez donner à la machine un retour d’information comme le meilleur directeur créatif”, a déclaré Read.

Ces outils ne remplacent pas la créativité humaine, a souligné Huang. Ils augmentent les compétences des artistes et des professionnels du marketing pour les aider à répondre à la demande des clients en produisant du contenu plus rapidement et sous de multiples formes adaptées aux différents publics.

“Nous allons démocratiser la génération de contenu”, a déclaré Huang.

Réinventer notre façon de vivre, de travailler et de créer avec l’IA

Le principal avantage de l’IA générative pour l’industrie créative est sa capacité à augmenter la génération de contenu, en générant rapidement des options pour le texte et les visuels qui peuvent être utilisés dans la publicité, le marketing et le cinéma.

“Auparavant, vous créiez des centaines d’options publicitaires différentes qui étaient récupérées en fonction du support”, a déclaré Huang. « À l’avenir, vous ne récupérerez plus — vous générerez des milliards d’annonces différentes. Mais chacun d’entre eux doit être approprié au ton, doit être parfait pour la marque.

Pour une utilisation par des créateurs professionnels, ces outils d’IA doivent également produire des visuels de haute qualité qui respectent ou dépassent la norme de contenu capturé par les méthodes traditionnelles.

Tout commence par un jumeau numérique, une simulation fidèle à la réalité d’un actif physique du monde réel. La plate-forme NVIDIA Omniverse permet la création de superbes visuels photoréalistes qui représentent avec précision la physique et les matériaux, que ce soit pour des images, des vidéos, des objets 3D ou des mondes virtuels immersifs.

“Omniverse est un monde virtuel”, a déclaré Huang. “Nous avons créé un monde virtuel où l’IA pourrait apprendre à créer une IA basée sur la physique et fondée sur la physique.”

“Ce monde virtuel a la capacité d’ingérer des actifs et du contenu créés par n’importe quel outil, car nous avons cette interface appelée USD”, a-t-il déclaré, faisant référence au cadre Universal Scene Description pour la collaboration en 3D. Avec lui, les artistes et les designers peuvent combiner des actifs développés à l’aide d’outils populaires d’entreprises comme Adobe et Autodesk avec des mondes virtuels développés à l’aide de l’IA générative.

NVIDIA Picasso, une fonderie de modèles d’IA générative personnalisés pour la conception visuelle dévoilée plus tôt cette année, prend également en charge les meilleures capacités d’image, de vidéo et d’IA générative 3D développées en collaboration avec des partenaires tels qu’Adobe, Getty Images et Shutterstock.

“Nous avons créé une plate-forme qui permet à nos partenaires de s’entraîner à partir de données sous licence appropriées, par exemple, Getty, Shutterstock, Adobe”, a déclaré Huang. « Ils sont respectueux des propriétaires de contenu. Les données de formation proviennent de cette source, et tous les avantages économiques qui en découlent pourraient revenir aux créateurs. »

Comme toute technologie révolutionnaire, il est essentiel que l’IA soit développée et déployée de manière réfléchie, ont déclaré Read et Huang. La technologie permettant de filigraner les actifs générés par l’IA et de détecter si un actif numérique a été modifié ou contrefait soutiendra ces objectifs.

Nous devons mettre autant d’énergie dans les capacités de l’IA que dans la sécurité de l’IA », a déclaré Huang. “Dans le monde de la publicité, la sécurité est l’alignement de la marque, l’intégrité de la marque, le ton approprié et la vérité.”

Collaborer sur Content Engine pour la publicité numérique

En tant que leader de la publicité numérique, WPP adopte l’IA comme un outil pour stimuler la créativité et la personnalisation, aidant les créateurs de l’ensemble de l’industrie à créer des messages convaincants qui atteignent le bon consommateur.

“Du processus de création au client, il va falloir qu’il y ait des agences de publicité au milieu qui comprennent la technologie”, a déclaré Huang. “Tout ce processus au milieu nécessite des humains dans la boucle. Vous devez comprendre la voix de la marque que vous essayez de représenter.

Grâce à Omniverse Cloud, les professionnels de la création de WPP peuvent créer des jumeaux numériques de produits physiquement précis en utilisant les données de conception de produits spécifiques à une marque. Ces données du monde réel peuvent être combinées avec des objets et des environnements numériques générés par l’IA – sous licence via des partenaires tels qu’Adobe et Getty Images – pour créer des ensembles virtuels pour le contenu marketing.

“WPP va incontestablement devenir une entreprise d’IA”, a déclaré Huang. “Vous allez créer une usine d’IA où l’apport est la créativité, les pensées et les invites, et ce qui en ressort est le contenu.”

Amélioré par une IA générative accélérée par NVIDIA et formée de manière responsable, ce moteur de contenu augmentera la vitesse et l’efficacité des équipes créatives, les aidant à rendre rapidement un contenu publicitaire précis à grande échelle.

“Le type de contenu que vous serez en mesure d’aider vos clients à générer sera pratiquement infini”, a déclaré Huang. “De l’époque des centaines d’exemples de contenu que vous créez pour une marque particulière ou pour une campagne particulière, cela finira par devenir des milliards de contenu généré pour chaque individu.”

En savoir plus sur la collaboration de NVIDIA avec WPP.

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