Qu’est-ce que la photogrammétrie ? | Blog NVIDIA

Qu’est-ce que la photogrammétrie ?  |  Blog NVIDIA

Grâce aux “vues sur la rue”, les outils de cartographie modernes peuvent être utilisés pour repérer un restaurant avant de décider de s’y rendre, mieux naviguer dans les directions en visualisant les points de repère dans la région ou simuler l’expérience d’être sur la route.

La technique de création de ces vues 3D s’appelle la photogrammétrie – le processus de capture d’images et de leur assemblage pour créer un modèle numérique du monde physique.

C’est presque comme un puzzle, où les pièces sont rassemblées puis assemblées pour créer une image plus grande. En photogrammétrie, chaque pièce du puzzle est une image. Et plus il y a d’images capturées et collectées, plus le modèle 3D sera réaliste et détaillé.

Comment fonctionne la photogrammétrie

Les techniques de photogrammétrie peuvent également être utilisées dans toutes les industries, y compris l’architecture et l’archéologie. Par exemple, un des premiers exemples de photogrammétrie remonte à 1849, lorsque l’officier français Aimé Laussedat a utilisé des photographies terrestres pour créer sa première enquête architecturale en perspective à l’Hôtel des Invalides à Paris.

En capturant autant de photos d’une zone ou d’un environnement que possible, les équipes peuvent créer des modèles numériques d’un site qu’elles peuvent visualiser et analyser.

Contrairement à la numérisation 3D, qui utilise une lumière laser structurée pour mesurer les emplacements des points dans une scène, la photogrammétrie utilise des images réelles pour capturer un objet et le transformer en modèle 3D. Cela signifie qu’une bonne photogrammétrie nécessite un bon ensemble de données. Il est également important de prendre des photos dans le bon schéma, afin que chaque zone d’un site, d’un monument ou d’un artefact soit couverte.

Types de méthodes de photogrammétrie

Ceux qui cherchent aujourd’hui à assembler une scène prennent plusieurs photos d’un sujet sous différents angles, puis les exécutent dans une application spécialisée, ce qui leur permet de combiner et d’extraire les données qui se chevauchent pour créer un modèle 3D.

Image reproduite avec l’aimable autorisation de 3ds-scan.de.

Il existe deux types de photogrammétrie : aérienne et terrestre.

La photogrammétrie aérienne place la caméra dans les airs pour prendre des photos d’en haut. Ceci est généralement utilisé sur des sites plus grands ou dans des zones difficiles d’accès. La photogrammétrie aérienne est l’une des méthodes les plus utilisées pour créer des bases de données géographiques en foresterie et en gestion des ressources naturelles.

La photogrammétrie terrestre, également appelée photogrammétrie à courte portée, est plus centrée sur l’objet et repose généralement sur des images prises par un appareil photo portable ou sur un trépied. Il permet une collecte rapide des données sur site et des captures d’images plus détaillées.

Accélération des workflows de photogrammétrie avec les GPU

Pour obtenir les résultats de photogrammétrie les plus précis, les équipes ont besoin d’un ensemble de données massif et haute fidélité. Plus de photos se traduira par une plus grande précision et précision. Cependant, les ensembles de données volumineux peuvent prendre plus de temps à traiter et les équipes ont besoin de plus de puissance de calcul pour gérer les fichiers.

Les dernières avancées en matière de GPU aident les équipes à résoudre ce problème. L’utilisation de GPU avancés comme les cartes NVIDIA RTX permet aux utilisateurs d’accélérer le traitement et de maintenir des modèles plus fidèles, tout en saisissant des ensembles de données plus volumineux.

Par exemple, les équipes de construction s’appuient souvent sur des techniques de photogrammétrie pour montrer les progrès sur les chantiers de construction. Certaines entreprises capturent des images d’un site pour créer une visite virtuelle. Mais un système sous-alimenté peut entraîner une expérience visuelle saccadée, ce qui nuit à une session de travail avec des clients ou des équipes de projet.

Grâce à la grande mémoire des GPU professionnels RTX, les architectes, les ingénieurs et les concepteurs peuvent facilement gérer des ensembles de données volumineux pour créer et gérer plus rapidement des modèles de photogrammétrie.

L’archéologue Daria Dabal utilise NVIDIA RTX pour développer ses compétences en photogrammétrie, en créant et en rendant des modèles d’artefacts et de sites de haute qualité.

La photogrammétrie utilise la puissance du GPU pour aider à la vectorisation de la photo, ce qui accélère l’assemblage de milliers d’images. Et grâce aux capacités de rendu en temps réel et d’intelligence artificielle des GPU professionnels RTX, les équipes peuvent accélérer les workflows 3D, créer des rendus photoréalistes et maintenir à jour les modèles 3D.

Histoire et avenir de la photogrammétrie

L’idée de la photogrammétrie remonte à la fin des années 1400, près de quatre siècles avant l’invention de la photographie. Léonard de Vinci a développé les principes de la perspective et de la géométrie projective, qui sont les piliers fondamentaux de la photogrammétrie.

La perspective géométrique est une méthode qui permet d’illustrer un objet 3D dans un champ 2D en créant des points qui mettent en valeur la profondeur. En plus de cette base, des aspects tels que la géométrie, l’ombrage et l’éclairage sont les éléments constitutifs de rendus réalistes.

Les progrès de la photogrammétrie permettent désormais aux utilisateurs d’atteindre de nouveaux niveaux d’immersion dans les visualisations 3D. La technique a également ouvert la voie à d’autres outils révolutionnaires comme la technologie de capture de la réalité, qui collecte des données sur les conditions du monde réel pour donner aux utilisateurs des informations fiables et précises sur les objets et les environnements physiques.

NVIDIA Research développe également des techniques d’IA qui génèrent rapidement des scènes 3D à partir d’un petit ensemble d’images.

Instant NeRF et Neuralangelo, par exemple, utilisent des réseaux de neurones pour restituer des scènes 3D complètes à partir de quelques dizaines de photos fixes ou de clips vidéo 2D. Instant NeRF pourrait être un outil puissant pour aider à préserver et à partager des artefacts culturels par le biais de bibliothèques en ligne, de musées, d’expériences de réalité virtuelle et de projets de conservation du patrimoine. De nombreux artistes créent déjà de belles scènes sous différents angles avec Instant NeRF.


En savoir plus sur la photogrammétrie

Les objets, les lieux et même les jumeaux numériques industriels peuvent être rendus volumétriquement – en temps réel – pour être partagés et préservés, grâce aux avancées de la technologie photogrammétrique. Les applications de photogrammétrie se développent dans tous les secteurs et deviennent de plus en plus accessibles.

Les musées peuvent proposer des visites d’objets ou de sites qu’ils n’auraient autrement pas eu la place d’exposer. Les acheteurs peuvent utiliser des expériences de réalité augmentée pour voir comment un produit pourrait s’intégrer dans un espace avant de l’acheter. Et les amateurs de sport peuvent choisir des sièges avec la meilleure vue.

Apprenez-en plus sur les GPU professionnels NVIDIA RTX et la photogrammétrie en rejoignant un prochain webinaire NVIDIA, Premiers pas avec la photogrammétrie pour AECO Reality Capture, le jeudi 22 juin à 10 h 00 PT.

Laisser un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *

*