Rendered.ai intègre NVIDIA Omniverse pour la génération de données synthétiques

Rendered.ai intègre NVIDIA Omniverse pour la génération de données synthétiques

Rendered.ai facilite la formation à l’IA pour les développeurs, les data scientists et autres avec sa plateforme en tant que service pour la génération de données synthétiques, ou SDG.

La formation de modèles d’IA de vision par ordinateur nécessite des ensembles de données massifs, de haute qualité, diversifiés et impartiaux. Ceux-ci peuvent être difficiles et coûteux à obtenir, en particulier avec les demandes croissantes de et pour l’IA.

La plate-forme en tant que service Rendered.ai aide à résoudre ce problème en générant des données synthétiques physiquement précises – des données créées à partir de simulations 3D – pour former des modèles de vision par ordinateur.

“Les données du monde réel ne peuvent souvent pas capturer tous les scénarios possibles et les cas extrêmes nécessaires pour généraliser un modèle d’IA, et c’est là que SDG devient la clé pour les ingénieurs en IA et en apprentissage automatique”, a déclaré Nathan Kundtz, fondateur et PDG de Rendered.ai. , qui est basé à Bellevue, Washington, une banlieue de Seattle.

Membre du programme NVIDIA Inception pour les startups de pointe, Rendered.ai a désormais intégré à sa plateforme NVIDIA Omniverse Replicator, une extension centrale de la plateforme Omniverse pour le développement et l’exploitation d’applications métavers industrielles.

Omniverse Replicator permet aux développeurs de générer des données synthétiques étiquetées pour de nombreuses applications de ce type, notamment l’inspection visuelle, la robotique et la conduite autonome. Il s’appuie sur des normes ouvertes pour les flux de travail 3D, notamment Universal Scene Description (« OpenUSD »), Material Definition Language (MDL) et PhysX.

Les images synthétiques générées avec Rendered.ai ont été utilisées pour modéliser des paysages et de la végétation pour des mondes virtuels, détecter des objets dans l’imagerie satellite et même tester la viabilité d’ovocytes humains ou d’ovules.

Imagerie synthétique générée à l’aide d’Omnivers Replicator. Image reproduite avec l’aimable autorisation de Rendered.ai.

Avec Rendered.ai exploitant les fonctionnalités accélérées par RTX d’Omniverse Replicator – telles que le lancer de rayons, la randomisation de domaine et la simulation multi-capteurs – les ingénieurs en vision par ordinateur, les scientifiques des données et d’autres utilisateurs peuvent générer rapidement et facilement des données synthétiques via une interface Web simple dans le nuage.

“Les données dont nous disposons pour former l’IA sont vraiment le facteur dominant sur les performances de l’IA”, a déclaré Kundtz. “L’intégration d’Omniverse Replicator dans Rendered.ai permettra aux utilisateurs d’exploiter des données synthétiques de nouveaux niveaux de facilité et d’efficacité pour former des modèles d’IA plus grands et meilleurs pour des applications dans tous les secteurs.”

Rendered.ai fera la démonstration de l’intégration de sa plate-forme avec Omniverse Replicator lors de la Conférence sur la vision par ordinateur et la reconnaissance de formes (CVPR), qui se déroulera du 18 au 22 juin à Vancouver, au Canada.

Génération de données synthétiques dans le cloud

Rendered.ai, désormais disponible via AWS Marketplace, apporte au cloud une interface Web collaborative permettant aux développeurs et aux équipes de concevoir des applications SDG qui peuvent être facilement configurées par les ingénieurs en vision par ordinateur et les data scientists.

Il s’agit d’un guichet unique permettant aux utilisateurs de partager des espaces de travail contenant des ensembles de données SDG, des tâches, des graphiques et bien plus encore, le tout via un navigateur Web.

Une vue de la plateforme Rendered.ai en tant que service, disponible sur un navigateur Web. Image reproduite avec l’aimable autorisation de Rendered.ai.

Les didacticiels, exemples et autres ressources 3D d’Omniverse Replicator peuvent désormais être facilement exploités dans un canal Rendered.ai s’exécutant sur l’infrastructure AWS. Cela donne aux développeurs un point de départ pour créer leurs propres capacités SDG dans le cloud. Et le processus sera particulièrement transparent pour les utilisateurs d’Omniverse Replicator qui sont déjà familiarisés avec ces outils.

Rendered.ai se concentre sur l’offre de données synthétiques physiquement précises via la plate-forme, car cela permet d’introduire de nouvelles informations dans les systèmes d’IA en fonction du fonctionnement des processus physiques dans le monde réel, selon Kundtz.

“À l’avenir, chaque entreprise utilisant l’IA disposera d’une équipe d’ingénierie de données synthétiques pour la modélisation basée sur la physique et la construction de modèles d’IA spécifiques à un domaine”, a-t-il ajouté. “Il n’est souvent pas suffisant de simuler quelque chose une fois, car les tâches d’IA complexes nécessitent une formation sur de gros lots de données couvrant divers scénarios – c’est là que les données synthétiques deviennent essentielles.”

En savoir plus sur Kundtz sur le podcast NVIDIA AI.

En savoir plus sur Réplicateur omniverset visitez Rendered.ai au stand CVPR 1125 pour voir un démo de cette intégration de plateforme.

Découvrez la nouvelle fonctionnalité cloud sur le Site rendu.ai et inscrivez-vous pour un essai de 30 jours du compte développeur Rendered.ai en utilisant le code de contenu “OVDEMO” – qui permettra d’accéder au nouveau canal Rendered.ai pour Omniverse.

Image présentée avec l’aimable autorisation de Rendered.ai.

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