Une startup sert l’industrie alimentaire et un assortiment d’IA

Une startup sert l’industrie alimentaire et un assortiment d’IA

Cela a fonctionné comme par magie. Des algorithmes de vision par ordinateur exécutés dans un centre de données ont vu qu’une maladie était sur le point d’infecter un champ de blé éloigné en Inde.

Seize jours plus tard, les travailleurs sur le terrain ont trouvé les premières preuves de l’épidémie.

C’était le genre de magie que des gens comme Vinay Indraganti appellent la transformation numérique. Il l’a pratiqué pendant 25 ans, la dernière douzaine d’entre eux dans des entreprises comme Ingredion, un producteur d’ingrédients alimentaires Fortune 500.

Le projet indien a été le premier grand test d’AGRi360 – une suite de produits pour l’agriculture durable optimisée par NVIDIA Metropolis – de la startup cofondée par Indraganti, Blu Cocoon Digital.

L’application mobile exploite Cloud Smarts

Le pilote était à la fois simple et efficace.

Les ouvriers agricoles ont pris des photos des plantes, horodatées et géolocalisées par une application mobile. Ils les ont envoyés sur le cloud Microsoft Azure, où les modèles personnalisés de Blu Cocoon ont trouvé des modèles qui ont permis leur étrange prédiction.

Grâce à son expérience dans l’industrie, Indraganti connaît la valeur d’une telle intelligence opportune. Cela peut aider les agriculteurs et toute leur chaîne alimentaire de vendeurs à récolter une récolte exceptionnelle.

“C’est un vaste domaine, c’est pourquoi nous avons fait de l’IA pour la nourriture notre mantra chez Blu Cocoon”, a-t-il déclaré dans une interview depuis le bureau de banlieue de Chicago de la société dont le siège est à Kolkata.

Un troisième œil sur le terrain

AGRi360 agit “comme un troisième œil sur le terrain”, a déclaré Pinaki Bhattacharya, microbiologiste qui dirige la R&D chez Blu Cocoon Digital.

AGRi360 met un tableau de bord d’outils alimentés par l’IA entre les mains des agriculteurs.

Dans le pilote, il a donné aux agriculteurs un avertissement précoce pour appliquer une petite quantité de pesticide pour arrêter la maladie. Une entreprise agrochimique a été informée des conditions dans la région, l’aidant à gérer sa chaîne d’approvisionnement.

À l’avenir, les producteurs de denrées alimentaires qui achètent les récoltes obtiendront des informations clés sur leur microbiologie. Cela aide à planifier exactement comment et quand transformer les récoltes en produits pour répondre aux exigences réglementaires là où elles seront vendues.

“AGRi360 capture toutes ces informations grâce à l’IA alimentée par des photos d’ouvriers agricoles prises pendant qu’ils font leur travail habituel”, a déclaré Bhattacharya.

Évaluation des semences et des sols

Les modèles d’IA ont fait leurs débuts dans la recherche en utilisant la vision par ordinateur pour évaluer rapidement les conditions du sol et la qualité des semences.

Ces compétences font désormais partie du portefeuille de produits AGRi360 avec des produits qui surveillent la santé des plantes et les meilleures pratiques en agriculture. Aujourd’hui, AGRi360 est utilisé dans deux pays, améliorant la quantité et la qualité des rendements des cultures.

Un client indique qu’il est sur la bonne voie pour s’approvisionner à 100 % de ses produits de manière durable d’ici 2025. Un autre a vu les revenus d’un insecticide augmenter, grâce au service.

« Nos ventes de Cartap 50sp ont augmenté de 70 % en six mois grâce à la capacité d’AGRi360 à identifier précocement les infections émergentes dans les cultures », a déclaré Vandan Churiwal, directeur chez Krishi Rayasan, un important fournisseur agrochimique basé à Kolkata.

“En conséquence, nous étendons notre licence avec Blu Cocoon pour apporter des informations basées sur l’IA dans tous les domaines de notre activité”, a-t-il déclaré.

Formation et inférence plus rapides

Initialement, la startup utilisait des processeurs pour former et exécuter ses modèles d’IA. Désormais, il utilise exclusivement les GPU NVIDIA et le framework Metropolis pour la vision par ordinateur.

“Avant, il nous fallait deux mois pour former un seul modèle d’IA sur des processeurs”, a déclaré Indraganti. “Maintenant, avec les GPU NVIDIA A10 Tensor Core, les quatre modèles d’AGRi360 peuvent être formés en quelques heures – cela change la donne.”

Les gains de temps s’accumulent rapidement car les modèles doivent être recyclés pour de nouvelles cultures, variantes et types de sols.

Les GPU ont également réduit le temps nécessaire pour effectuer les tâches d’inférence. Les prédictions qui nécessitent 15 à 20 minutes sur les processeurs sont générées en 2 à 3 secondes sur les GPU NVIDIA T4 Tensor Core. La vitesse permet également à Blu Cocoon de tester ses modèles sur des ensembles de données volumineux et croissants.

Des chantiers navals aux snack-bars

Pour l’avenir, Blu Cocoon étend son travail dans la chaîne d’approvisionnement alimentaire à la gestion des conteneurs dans les chantiers navals. Il teste déjà des modèles de vision par ordinateur pour un client en Inde.

« Nous avons trouvé un moyen d’optimiser le mouvement des conteneurs, en réduisant leur temps dans la cour et en minimisant les points de contact pour gagner du temps et de l’argent », a déclaré Indraganti.

La startup aide même les producteurs alimentaires à créer des recettes avec l’IA. Il a déjà préparé un muffin sans gluten pour un client d’aliments emballés avec des fromages à base de plantes, des shakes et des collations à côté du menu.

Un client rapporte que le système alimenté par l’IA a permis de réduire de 80 % le temps de création d’une nouvelle recette.

“Nous avons nommé la société Blu Cocoon Digital parce que nous regardons au-delà de l’horizon et de l’autre côté de l’océan pour trouver des moyens de nourrir les aspirations de nos clients grâce à la technologie numérique – et tout fonctionne sur la plate-forme NVIDIA et Microsoft Azure”, a-t-il déclaré.

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